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建设私有云,要解决9个重要问题

2019-01-31 17:52 行业资讯

企业在建设私有云的时候,首先要解决一下9个问题。

1、管理问题
云计算的实施首先要解决运维的问题,在云环境下后端是大规模数量的物理节点的集群,对于同时维护数以千计算的计算节点,以及部署结构的复杂,需求的变化,光靠增加人力也难以解决复杂的问题。从而需要构建高效的计算资源管理系统,能够灵活简单的管理运系统,并能够及时的发现问题。

2、计费问题(公有云)
对于公有云而言,因为是面向公众的,必然产生费用的问题,常用的收费方式多种多样,也因为产品的不同而计费方式不同,譬如:网络、存储、cpu、数据库容量等等。

3、性能问题
对于云来说,需要保证云端的性能问题,包括CPU处理性能,IO处理能力,资源的就近访问,资源数据同步的速度,还需要解决系统底层的性能问题,包括文件处理Cache,存储介质的优化,采用SSD等,或者采用SATA+SSD的混合方式节约资源和降低成本。

4、存储问题
对于云来说,由于云端是将客户端的数据和运算转移到云端,必须要有足够的存储能力以及足够稳定的存储系统,保证用户数据的安全,对于存储来说,有提供VM虚拟机运行环境的block device(块存储),以及提供KV方式的对象访问存储,这些都需要保证数据复制、数据读写访问的性能和数据永久可用的能力。


私有云


5、网络问题
对于公有云以及私有云的一些应用场景,需要能够提供网络的逻辑隔离(SDN)或物理隔离,以及对网络的访问灵活问题。构建虚拟化网络,由于物理条件的限制,我们不得不从L2-L4层进行处理,我们常用的方式是:bridge,vlan,gre,sdn(openflow,opendaylight),以及一些厂家的产品等等。

6、高可用问题
高可用问题是在分布式系统中必须要处理的问题,正因为集群的问题,我们必须要从多方面考虑解决的问题,包括保证云管理系统的高可用性,存储介质的高可用性,网络的高可用性,虚拟机高可用问题等等。

7、提高资源利用率问题
对于物理资源的虚拟化,我们有很多种解决方法,KVM、Vmware、xen、Hyperv、LXC等等,在HVM的方式下,对于VM本身的启动需要占用大量的内存、cpu和存储资源,导致系统内存和cpu使用有一定的浪费,基于LXC的解决方案因为是机基于Host OS进程,通过namespace的方式进行隔离的,是一种轻量级的实现,能够在资源初始化,资源利用率方面能够最大化,对于各个应用场景来说,我们可以选用合适的解决方案。

8、资源隔离问题
云计算运行在云端,是通过虚拟化体系建立的,虚拟化是建立在硬件之上,多个虚拟化资源同时运行于同一节点(host)中,存在着资源的共享争用问题,这样就存在着资源使用的公平性问题,导致同一Host上的资源使用相互影响。为了使得彼此资源使用相互独立,我们要建立相应的隔离机制。资源的隔离包括:存储、内存、cpu、数据库、网络等,其中网络是最难控制的。

9、安全问题
在云端的应用和基于客户端的安全,面临的环境不一样,客户端方面大多数是病毒问题引起的,而在云端,也存在一些服务器攻击的问题,以及数据相互独立相互影响的问题,以及一些服务端编程的安全问题等。